サクサク統計解析 Ver.1.1 ※等幅フォント推奨。 -------------------------------------------------------------------------------- [ソフト紹介] 　要するに統計ソフトです。とは言っても難しいことは何もありません。 　平易な操作でサッと計算できるように工夫しました。 　ちなみに、信頼性が気になる方のためにソースコードも添付しました。 [インストール・アンインストール方法] ・インストール方法 　zipファイルを解凍するだけです。 ・アンインストール方法 　ファイルをそのまま削除するだけです。レジストリは使用しません。 [ファイル] ※必須ファイルは☆、そうでもないファイルは○が付いています。 ☆easystat.exe……実行ファイル。 ○Readme.txt……この文章のことです。 ○source……ソースコードとその周辺ファイル。 [操作方法] 　操作方法・表示項目はソフト右側のメッセージボックスに全部書いています。 故に簡単！　……だと思います。 [チュートリアル] -------------------- 1 3 2 5 3 7 4 9 5 13 -------------------- 　↑以上の「--------------------」に囲まれた中身をソフト左側にコピペして、右画面に、 ------------------------------------------------------------ [基礎データ] データ種 2 データ数 5 5 [要約統計量] 標本(相加)平均 3 7.4 相乗平均 2.60517 6.57469 調和平均 2.18978 5.78553 二乗平均平方根 3.31662 8.16088 標本分散 2 11.84 不偏分散 2.5 14.8 母標準偏差 1.41421 3.44093 標本標準偏差 1.58114 3.84708 歪度 0 0.39587 尖度 -1.3 -1.00548 測定値の平均二乗誤差 1.58114 3.84708 平均値の平均二乗誤差 0.707107 1.72047 [検定統計量] 自由度 4 4 ・F検定 F値 5.92 F(4,4) 6.39 検定結果 分散に差があるとは言えない ・ウェルチのt検定 t値 2.64466 自由度v 5.31386 t(0.05,5.313862) 2.571 t(0.01,5.313862) 4.032 検定結果(両側5%) 平均に差があると言える 検定結果(両側1%) 平均に差があるとは言えない ・カイ二乗検定 カイ二乗値 3.33333 8 Chi(0.05,4) 9.488 Chi(0.01,4) 13.277 検定結果(データ1,5%) 平均通りでないとは言えない 検定結果(データ1,1%) 平均通りでないとは言えない Chi(0.05,4) 9.488 Chi(0.01,4) 13.277 検定結果(データ2,5%) 平均通りでないとは言えない 検定結果(データ2,1%) 平均通りでないとは言えない ・U検定 U値 3 U(5,5) 2 U(5,5) 0 検定結果(5%) 母代表値に差がないと言える 検定結果(1%) 母代表値に差がないと言える [順序統計量] 最大値 5 13 最小値 1 3 中央値 3 7 第1四分位数 2 5 第3四分位数 4 9 四分位数範囲 2 4 [最小二乗法] 共分散 4.8 相関係数 0.986394 回帰係数(傾き・切片) 1to2 2.4 0.2 回帰係数(傾き・切片) 2to1 0.405405 0 決定係数 0.972973 0.972973 自由度調整済み決定係数 0.963964 0.963964 回帰係数の平均二乗誤差 1to2 0.23094 0.765942 (目的変数の平均二乗誤差) 0.565685 回帰係数の平均二乗誤差 2to1 0.0390102 0.318357 (目的変数の平均二乗誤差) 0.232495 ------------------------------------------------------------ と出てくれば成功です。 [注意] ・ぶっちゃけ作者も専門家ではないので、精度保証は出来ません。 　そっち方面のガチな議論はR言語()等統計処理ソフトを起動して行ってください。 (ソースコードを読めば、どういった処理をしているのか確認できます) ・左欄に入力したり編集したりすると、その結果が右側に即座に反映されます。 ・出力はTSV(タブ区切り形式)です。2列目・3列目が、左欄の1列目・2列目と思いねぇ。 ・「SSV」に聞き覚えが無い人は、「半角スペース区切り形式」と思いましょう。 　と言うかそれしかないと思っているんですが、実際どうなんでしょう？ [参考文献] ・Wikipedia(あくまでとっかかりとしてですよ？) ・サイト「役に立つ薬の情報〜専門薬学」内、 　http://kusuri-jouhou.com/statistics/以下の項目 ・「線形回帰の回帰係数の二乗平均誤差を求める」 　(http://www.mysaba.info/report/zijo/node31.html) ・「こんにちは統計学」内、 　http://www.m-sugaya.jp/python/utest.html以下の項目 ・その他雑多なサイト(計算式・数表の確認などで) [謝辞] ・統計学の発展に関わった全ての人々 ・HSP製作者のおにたまさん 　(http://www.onionsoft.net/wp/) この方々に感謝。 [更新履歴] 　ver.1.1 2013/08/10 　・例外処理を追加。 　ver.1.0 2013/08/03 　・ソフトウェアを公開。 [著作権] 【 ソフト名 】サクサク統計解析 Ver.1.1 【 種別 】フリーウェア 【 種類 】数学 【 開発者 】YSR 【 動作環境 】Microsoft Windows 98,Me,2000,XP(NT4.0以降を含む),Vista,7,8 【 開発言語 】Hot Soup Processor ver.3.4beta 【 連絡先 】ysr.ken@gmail.com 【 Webページ 】ブログ:http://ysrken.blog.fc2.com/ 　　　　　　　　Vector:http://www.vector.co.jp/vpack/browse/person/an050622.html 【 転載 】自由です。ただし、私の名前も一緒に乗せてください。 　このソフトに対する意見や感想、バグ報告等がありましたら、こちらに連絡してくださ い。より良いソフトウェア作りに役立てたいと思います。 [コメント] 　これは思いっきり自分用に開発したソフトです。 　実験データ(演算時間とか画素値とか)をサクッと統計処理したいのに、いちいちExcel 起動するのも面倒だったので作った、という経緯があったりします。 　流石に尖度辺りまでは定義読めば間違いようがないのですが、「t検定とかで半端なv等 が出てきたら数表では四捨五入するのか線形補間するのか」「分散で割ってから平方根を 取るのか、平方根を取ったものを標準偏差で割るのか」などの細かい差のせいで、後半か らちょっと怪しくなってきます。ソースコードを添付したのも、適度に参考にしてもらっ て適度に改造してもらうためだったりします。この程度ならさほど苦労せず書けるのも、 スクリプト言語の魅力ですよね。 　皆さんの学習や研究が捗ることを期待します。